Три направления AI Research DCH School: Understanding, Research, Build
Три взаимосвязанных направления школы: понимание AI, исследование внутренних механизмов и создание AI-решений.

Мы начинаем постепенно открывать AI Research DCH School — образовательный проект, посвящённый изучению искусственного интеллекта, исследованию современных нейросетей и созданию практических AI-систем.

Наша задача — выстроить обучение последовательно: от фундаментальных понятий и математических основ до понимания внутренних механизмов нейросетей и самостоятельной разработки AI-приложений.

Три направления обучения

Track A — Understanding AI

Здесь мы будем разбираться, что такое искусственный интеллект, как устроено машинное обучение, как оценивают модели и какими методами можно объяснять их решения.

Track B — Inside AI

Это направление посвящено внутреннему устройству нейросетей: архитектурам, внутренним представлениям, механизмам формирования ответов и механистической интерпретируемости.

Track C — Building with AI

Практическая инженерная траектория: локальные языковые модели, интеграция через API, RAG, инструменты и построение собственных AI-приложений.

Первая лекция уже доступна

Мы начинаем с основ. В лекции A.1 «Что такое искусственный интеллект?» рассматриваются определение AI, история области, основные подходы, типы задач и границы возможностей современных систем. Термины объясняются по ходу материала, а в конце есть вопросы для самопроверки и практическое задание.

Перейти к лекции A.1 ↗

Что будет дальше

Сайт будет развиваться вместе с учебными программами. Мы будем публиковать новые лекции, практические материалы и отдельные авторские заметки о технологиях и исследованиях. Материалы будут появляться по мере подготовки и проверки — мы не хотим подменять качество количеством.

Это первая публичная версия сайта. Будем рады, если вы посмотрите на структуру школы и познакомитесь с первой лекцией.