基础架构
Transformer、注意力机制和表示
TRACK B · RESEARCH
探索人工智能内部机制
研究Transformer、神经网络内部表示、回路、稀疏自编码器和机制可解释性。
学习主题
机制解释
Circuits、特征和稀疏自编码器
实验方法
干预、消融和可复现性
课程将按完整材料、实验和评审标准逐步发布。当前尚未发布的内容不会被标记为可学习课程。
第一课 · 主题 B.1
B.1.1 · 什么是 Mechanistic Interpretability？
查看俄文预览 ↗中文课程翻译正在准备中。目前可查看明确标注为预览版的俄文草稿。
中文翻译准备中 · 尚未发布